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什么才是你未來職業生涯最大的威脅?

作者:卓眾獵頭 時間:2017-08-30 點擊:695

職場中人,大概都有過這樣一個想法,當自己有點手足無措的時候,都希望有個機器人一樣的大腦,有無窮盡的點子和方法,幫助自己成為強者。這在以前或許只是想法,但隨著人工智能的時代到來,一切變得皆有可能。


人工智能是一種具有超級預算和識別能力的工具,特別是對人不擅長的統計分析預測,人類不愿意從事的耗體力繁瑣性的工作,未來都會被人工智能完全代替。眾多的預測和變化都說明了人工智能正在沖擊整個企業管理、人力資源行業的趨勢。


機會往往屬于走在前列的探索者,HR的工作也是如此。時代在變,環境在變,從HR的工作出發,人工智能時代會有哪些不同呢?


一、招聘


到現在你還在苦苦的篩選簡歷,統計候選人的各項數據,埋頭做好統計表發給主管領導?


已經落后了!!


對于人力資源行業來說,目前人工智能的發展最先沖擊的部分很可能就是“招聘”。現今人工智能,已經能夠從海量數據中自動識別一份簡歷的基本信息、關鍵信息,自動生成你需要的文檔,或word或PDF。


再比如,一份簡歷,我們使用的人工智能系統已經可以自動識別候選人每段工作的工作時長,幫你算出他/她的跳槽頻率。


這樣,從選簡歷開始就變得智能化。每5年跳槽一次和不到一年就跳槽一次的人,篩選的信息量是否更準確了呢?


作為“招聘”中重要的兩個環節,簡歷篩選和面試候選人除了都要求精準匹配外,前者要求速度,從海量簡歷庫中快速找到合適的候選人;后者則要求“準確性”,能夠有效判斷候選人入職意向及加入后的工作表現。


但是,有的時候招聘工作會受限于HR知識有限性以及認知能力,在對候選人的尋找和篩選上是會存在問題的。而隨著人工智能的發展,將會改變這個問題的現狀,人工智能會極大提升篩選簡歷的效率和提升面試準確度,已經有越來越多的基層HR已經開始借助人工智能來解決繁瑣的工作,HR的職能已經發生重大變化。


人工智能替代HR完成對大量簡歷的初次篩選,然后由HR負責第二輪篩選,并在候選人到公司面試前進行溝通。在面試流程中,人工智能在收集足夠數據之后,可以根據候選人現在的情況和既往表現進行分析,對其是否適合這份工作會有比人類面試官更準確的預測。


二、經營分析、人員預測


人工智能的核心是算法。HR的工作需要經常做成本分析預測,但受限于每個人的數據分析能力的高低,得出的結果可能千差萬別。人工智能在這方面肯定要全面和準確的多。


我們完全可以相信人工智能通過企業的現金流、營業收入、年支出成本,加上現有的人員平均工資,連帶產生的福利費用、保險費用、外包業務費用等,客觀的預測出企業未來的發展預測,以及企業目前的產出效能數據。


這樣就不會因為HR對財務知識了解的不夠深入,做的成本分析財務部分看不上眼;也不會因為財務對人員結構、地區性薪酬水平不夠了解,給的預算大相徑庭了。


人工智能的出現,對各個崗位都是挑戰。就像當初計算機的出現,淘汰掉了大量的手動記錄、人工計算工種。HR在這個環節可以做的就是,收集更加精準的原始數據,讓它給你帶來最需要最準確的分析和預測結果。


三、培訓


這是一個苦差事,但是又不得不做。說它苦,是因為我們很難評估培訓的產出情況,既不直接帶來金錢收入同時培訓的工作量又很大,非常繁瑣。而培訓是制度意識、技術提高等方面的軟投入,確實不得不做。


有人工智能,這一問題可能會發生很大的改變。首先,我們可以訓練人工智能來代替培訓老師,企業可以獲得的培訓資源會更加豐富和廉價。其次,每個員工都可以擁有一名自己專屬的人工智能老師,自動接收輸入的培訓需求并開啟培訓,自動判斷培訓成果并收集信息,自動反饋和分析等。


培訓是人力資源工作的關鍵職能之一,從入職、在崗直至離職,培訓貫穿員工的整個職業生涯。人工智能時代,職場人才將是具有高學歷、豐富知識與思辨能力的群體,如何才能高度發揮人才自主性和自覺性的,是HR在未來面臨的最大難題。“對培訓而言,最困難的是準確收集需求,人工智能會在此處體現自己的優勢,成為人力資源工作的助力。”


四,員工關系


很多人覺得,員工關系是對人的,可能人工智能施展拳腳的空間最小了吧?但恰好相反!通過精準的算法,人工智能將會變成優秀的HR。


比如,IT公司程序員靦腆,不擅長的人人交流?來和自己的機器人訴說;員工家里有困難,不好意思到SCC尋求幫助?機器人幫忙分類問題,直接展示公司現有的可提供的幫助;對公司的意見,不好直接和上級主管表達?人工智能語音識別并記錄上傳,數據庫里已經有的案例,可以直接給出很好的解決方案。


或許未來,高度使用人工智能代替人的企業里,員工關系不再是對人的管理,而是對人工智能和算法的管理。


盡管人工智能對HR行業的改變方方面面,但無論怎樣,人工智能作為眾多新技術中的一種,歸根到底目的仍然是為人類服務。無論時代如何發展,維持企業正常的運行必須有一定的人員作為保障,與其被動等待,不如主動出擊。就像很多年前,有的人還在一筆筆算數,但是也有很多人最開始學習并利用公式,快捷運算。


人工智能時代已經到來,雖然完全普及可能還需要時間。但是它帶來的是高效、便捷、開放。如果我們能擁抱科技帶來的變革,從現在開始,關注并抓住人工智能與人力資源的結合點,必定會在未來的人力資源領域有一席之地。


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